德國大學專業(yè)排名——數學專業(yè)，數學可以分為兩大領域：純數學和應用數學。純數學研究的主要領域為代數、數學分析、幾何、拓補學和數論。而應用數學的研究領域為數學控制、優(yōu)選和隨機。

　　純數學主要研究抽象的結構以及他們之間的內在聯系。它努力用少量的假設來推導出盡量多的結論。而應用數學則以提供一種工具為目的，用定量的方法對自然科學、工程學、醫(yī)學、經濟學和社會科學中的問題加以解決。數字控制的一個重要應用領域就是利用對數字算法的研究和分析來解微分方程式等問題。而微分方程式又是描述自然界、技術和金融市場上的情況最基本的工具。對日常生活中的隨機現象，隨機給我們提供了一個定量的描述和分析這些現象的方法。這其中包括了推導統(tǒng)計方法用以檢查復雜的數據結構，確定在股市上交易的證券價格公式和在保險精算學中的風險控制。

　　德國與信息學不同的是，數學研究的重點是建立在理論基礎上的算法和關系。這些算法和關系的功效和準確性是可以證明的。投入一臺更好的計算機并不能保證它們的功效和準確性一定可以提高。一個經過改良的數據處理系統(tǒng)不僅僅可以對更為復雜的模型進行理論上的檢查，還可以為使用者提供相應的軟件支持。 從數學這門科學中分離出來許多獨立的學科，如經濟數學、統(tǒng)計學、技術數學。在幾乎所有的經濟領域中經濟數學都可以得到應用。而應用得最多得是在保險業(yè)和金融業(yè)。這個專業(yè)的應用導向性很強。統(tǒng)計學研究的對象是提供數學方法分析實際數據。技術數學的任務是為解決技術問題及其評價建立適合計算機分析的數學模型。應用系統(tǒng)學的中心任務是為生態(tài)學建立數學模型。

　　德國學習數學的目標在于學會和掌握數學的概念和方法。因此，是否具有抽象有結構的思考能力就成為學習數學，從事數學方面的工作的前提條件。與此同等重要的另外一個因素就是能否進行跨學科的合作。在大學學習期間學生就該通過選修一門所謂的副修專業(yè)來培養(yǎng)自己的這種能力。一般情況下，學生都從自然科學、經濟學或信息學中選一門副修專業(yè)。而應用科學大學授課的目的是使學生能夠借助電子數據處理系統(tǒng)來運用已知的計算方法。