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百度面試問題：百度機器翻譯獲獎你知道嗎？
小度機器人是如何具有這樣一流的多語言翻譯水平呢? 這得益于百度領(lǐng)先的翻譯技術(shù)，將機器翻譯與語音識別完美結(jié)合，讓小度掌握了多語種翻譯的強大技能。在本次中國電子學會科學技術(shù)獎項評選中，百度牽頭與中科院自動化所、浙江大學、哈爾濱工業(yè)大學、中科院計算所、清華大學研發(fā)的《基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化》項目獲得科技進步獎一等獎。該項目在海量翻譯知識獲取、翻譯模型、多語種翻譯技術(shù)等方面取得重大突破，解決了傳統(tǒng)方法研發(fā)成本高、周期長、質(zhì)量低的難題，獲得了包括國際機器翻譯協(xié)會主席、《Machine Translation》主編Andy Way，美國計算機協(xié)會智能系統(tǒng)和技術(shù)處理匯刊創(chuàng)辦主編楊強，電氣電子工程師學會兼美國計算機協(xié)會音頻、語音及語言處理匯刊主編李海洲等多位在人工智能、計算機翻譯領(lǐng)域的海外知名學者的高度評價。
據(jù)了解，此次百度機器翻譯項目的獲獎主要在于突破了四個世界性難題：提出了創(chuàng)新的基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的翻譯模型，實時準確地響應多文體、多領(lǐng)域的復雜翻譯請求;研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的海量高質(zhì)翻譯知識獲取技術(shù)，制定了語言內(nèi)容處理的國際標準;提出了基于深度語義的語言分析和翻譯技術(shù)，突破了機器翻譯中公認的消歧和調(diào)序等世界難題;提出了基于樞軸語言的翻譯技術(shù)，使得資源稀缺的小語種翻譯成為可能，并實現(xiàn)了多語種翻譯的快速部署。
這款由百度推出的小度機器人在深度問答方面已經(jīng)小有名氣。去年江蘇衛(wèi)視《芝麻開門》的答題闖關(guān)類節(jié)目里，小度機器人就憑借迅速的反應和準確的回答勇闖四關(guān)，答對全部40道涉及音樂、影視、歷史、文學等領(lǐng)域的題目，出色的表現(xiàn)贏得現(xiàn)場觀眾陣陣驚嘆。這次它的再次亮相帶來了全新的功能——多語種即時翻譯，不管現(xiàn)場主持人和嘉賓怎么給它制造翻譯難度，無論是說中文、英語還是日語、韓語，小度機器人都能從容應對、準確翻譯，儼然一個精通各國語言的“翻譯小達人”，很多現(xiàn)場嘉賓表示“真想帶著它去旅游” 。
破除語言壁壘是互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶“剛需”
早在計算機誕生之初的1947年，科學家就提出了機器翻譯的設(shè)想，美國、歐盟、日本和我國都投入巨資開展這一技術(shù)的研發(fā)。近年來，隨著多語言網(wǎng) 頁信息的快速膨脹和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量的激增，網(wǎng)民滲透率達到73%以上的翻譯用戶也在同步增長，破除語言壁壘實現(xiàn)無障礙的信息獲取和交流，已經(jīng)成為廣大網(wǎng)民 的“剛需”，互聯(lián)網(wǎng)機器翻譯也越來越得到各國政府和產(chǎn)業(yè)界的重視。
“搜索的本質(zhì)就是連接人與信息、人與服務。在尋找信息和服務的過程中，人們會有用其它語言表達需求的時候，也會有看其它語言結(jié)果的需求。為了更 好地把人和多語言的信息和服務連接起來，我們需要翻譯。“ 王海峰表示，百度翻譯已經(jīng)支持16種語言、186個翻譯方向，涵蓋了包括中文、英文、日語、韓語、法語、俄語等主要語種，每天響應上億次的用戶請求。
為了進一步滿足用戶需要，百度翻譯先后推出了語音翻譯、實物翻譯、涂抹翻譯、離線翻譯等亮點功能。將強大的機器翻譯技術(shù)和語音識別、語音合成、圖像識別、文字識別等完美結(jié)合，取得了絕佳的用戶體驗。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動機器翻譯技術(shù)新突破
當然，機器翻譯的發(fā)展并非一帆風順。“第二代機器翻譯之所以遇到瓶頸，在于其難以突破語言理解的技術(shù)屏障”，中國工程院院士倪光南在現(xiàn)場演講中 表示，“大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)給出了一個新的工具和解決辦法”，通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力實現(xiàn)了技術(shù)突破，“我相信我們在這些領(lǐng)域做好，可以通過機器翻譯促進機器智 能的發(fā)展。”
“百度翻譯在基于大數(shù)據(jù)的翻譯模型、翻譯知識獲取、樞軸語言翻譯等方面取得了重大技術(shù)突破”，王海峰指出，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的翻譯模型指導下，無 論是跨語言聊天、還是閱讀外語專業(yè)文獻，百度翻譯云平臺都可以與相應算法充分融合，實時響應每天來自全球超過上億次復雜多樣的翻譯請求;基于在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù) 據(jù)方面的多年積累，研發(fā)出高質(zhì)量翻譯知識獲取技術(shù)，突破了傳統(tǒng)翻譯在知識獲取方面的小規(guī)模、高成本瓶頸，使機器翻譯的知識準確率超過90%。除此之外，這 個項目成果還在翻譯消歧、調(diào)序、語種覆蓋等難題上提出創(chuàng)新的解決方案，讓基于深度語義、樞軸語言等的翻譯技術(shù)持續(xù)提升機器翻譯的準確率和翻譯更多語言的可 能。
倪光南院士也對百度機器翻譯技術(shù)的給出了極高評價，倪院士把大數(shù)據(jù)比作“第四種科學范式“，稱其為”一個強大的工具”。“正是由于處于大數(shù)據(jù)時代，我們才能將現(xiàn)在的機器翻譯提到一個全新的高度，百度在這方面在世界當中占有重要的地位。”
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