大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文
大數(shù)據(jù)三分鐘演講應(yīng)該怎樣說比較好呢?接下來是小編為大家收集的大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿，供大家參考，希望可以幫助到大家。
大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文(一)
大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。
中國(guó)的大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：
具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個(gè)基本特征：
一是數(shù)據(jù)體量巨大。百度資料表明，其新首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過
1、5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量?jī)H為200PB。
演繹歷史僅需133天
二是數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，
更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)。
三是處理速度快。
數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。四是價(jià)值密度低。以視頻為例，一小時(shí)的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。
有用數(shù)據(jù)僅為3600分之一面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，你準(zhǔn)備好了嗎?
大數(shù)據(jù)時(shí)代到來
最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來�！�
進(jìn)入20XX年，大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官方的網(wǎng)站的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國(guó)金證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。
2、數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來問題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》20XX年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程�！�
大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例：
1、醫(yī)療行業(yè)
在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，針對(duì)早產(chǎn)嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院能夠提前知道哪些早產(chǎn)兒出現(xiàn)問題并且有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)嬰兒夭折。
2、能源行業(yè)智能電網(wǎng)現(xiàn)在歐洲已經(jīng)做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國(guó)，為了鼓勵(lì)利用太陽能，會(huì)在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當(dāng)你的太陽能有多余電的時(shí)候還可以買回來。通過電網(wǎng)收集每隔五分鐘或十分鐘收集一次數(shù)據(jù)，收集來的這些數(shù)據(jù)可以用來預(yù)測(cè)客戶的用電習(xí)慣等，從而推斷出在未來2~3個(gè)月時(shí)間里，整個(gè)電網(wǎng)大概需要多少電。有了這個(gè)預(yù)測(cè)后，就可以向發(fā)電或者供電企業(yè)購買一定數(shù)量的電。因?yàn)殡娪悬c(diǎn)像期貨一樣，如果提前買就會(huì)比較便宜，買現(xiàn)貨就比較貴。通過這個(gè)預(yù)測(cè)后，可以降低采購成本。
3、通信行業(yè)
電信業(yè)者透過數(shù)以千萬計(jì)的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢(shì)，賣給需要的企業(yè)，這是全新的資料經(jīng)濟(jì)。中國(guó)移動(dòng)通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)控、預(yù)警、跟蹤。系統(tǒng)在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式推送給指定負(fù)責(zé)人，使他在最短時(shí)間內(nèi)獲知市場(chǎng)行情，結(jié)合自己的經(jīng)歷，移動(dòng)推出夜間流量包。
4、零售業(yè)
零售企業(yè)也監(jiān)控客戶的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)。它們將這些數(shù)據(jù)與交易記錄相結(jié)合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時(shí)調(diào)整售價(jià)上給出意見，此類方法已經(jīng)幫助某領(lǐng)先零售企業(yè)減少了17%的存貨，同時(shí)在保持市場(chǎng)份額的前提下，增加了高利潤(rùn)率自有品牌商品的比例。
大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文(二)
既然說到大數(shù)據(jù)，就得先了解大數(shù)據(jù)地定義。什么是大數(shù)據(jù)。試想如果未來我們一個(gè)人擁有的電腦設(shè)備超過現(xiàn)在全球現(xiàn)在計(jì)算能力的總和，一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，世界會(huì)發(fā)生什么呢?那么就先來看一些官方的網(wǎng)站給出的大數(shù)據(jù)的定義。
為導(dǎo)出對(duì)事業(yè)起作用的數(shù)據(jù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)商務(wù)有目的性的定義：“利用大數(shù)據(jù)解決經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的問題。提高業(yè)務(wù)附加的價(jià)值�；蛘呤侵г聵I(yè)”大數(shù)據(jù)不只指它的規(guī)模是多少，還有這些數(shù)據(jù)是由那些數(shù)據(jù)構(gòu)成的'，還有可以怎樣利用大數(shù)據(jù)。由此是與到現(xiàn)在的系統(tǒng)是不同的。 用被賣出的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理工具或者是到現(xiàn)在為止處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，來處理巨大困難的復(fù)雜數(shù)據(jù)集合，這樣的詞語。
再來看兩個(gè)中文的。
那么大數(shù)據(jù)到底是啥。其實(shí)就是很多數(shù)據(jù)。它是把很多信息用數(shù)據(jù)的方式儲(chǔ)存起來，然后不斷累積，一直到這些數(shù)據(jù)大的沒辦法用簡(jiǎn)單進(jìn)行利用。大數(shù)據(jù)并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20%的大腦，如果剩余80%大腦潛能被激發(fā)出來，世界會(huì)變得怎樣?在企業(yè)、行業(yè)和國(guó)家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數(shù)據(jù)(甚至更少)，如果剩余80%數(shù)據(jù)的價(jià)值激發(fā)起來，世界會(huì)變得怎么樣呢?特別是隨著海量數(shù)據(jù)的新摩爾定律，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，然后數(shù)據(jù)又得到更有效應(yīng)用，世界會(huì)怎么樣呢?發(fā)揮想象去思考一下。
那么大數(shù)據(jù)是怎么形成的呢?
以前我們關(guān)注的都是交易系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)倉庫去分析展現(xiàn)，其實(shí)終端，尤其是個(gè)人各種流水操作，例如購買物品清單，上網(wǎng)瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關(guān)注，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多的是關(guān)注這些大量的數(shù)據(jù)，期望分析這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)其實(shí)以前在系統(tǒng)，終端，個(gè)人等等都在產(chǎn)生，只是沒有加以利用而已，現(xiàn)在要分析這些數(shù)據(jù)從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值。這才是大數(shù)據(jù)形成的原因和意義。數(shù)據(jù)再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價(jià)值的。中國(guó)的航班晚點(diǎn)非常多，相比之下美國(guó)航班準(zhǔn)點(diǎn)情況好很多。這其中，美國(guó)航空管制機(jī)構(gòu)一個(gè)的好做法發(fā)揮了積極的作用，說起來也非常簡(jiǎn)單，就是美國(guó)會(huì)公布每個(gè)航空公司、每一班航空過去一年的晚點(diǎn)率和平均晚點(diǎn)時(shí)間，這樣客戶在購買機(jī)票的時(shí)候就很自然會(huì)選擇準(zhǔn)點(diǎn)率高的航班，從而通過市場(chǎng)手段牽引各航空公司努力提升準(zhǔn)點(diǎn)率。這個(gè)簡(jiǎn)單的方法比任何管理手段都直接和有效。
先說一下這個(gè)打印的課本，它里面舉了兩個(gè)例子。對(duì)于福島核電站的事，以及對(duì)于便利店的優(yōu)勢(shì)，都是利用了大數(shù)據(jù)。比如說超市，要進(jìn)好多貨，然后有的買的人少可能就堆積，即使減價(jià)處理也不一定能賣得掉，從而造成虧損。那么便利店，就會(huì)根據(jù)平時(shí)周圍生活的人們來選擇性的進(jìn)貨。在上班族公寓附近就多進(jìn)快餐，在老年人或者中年人多一點(diǎn)的地方，就進(jìn)一些生活用品。對(duì)于福島核電站，如果將監(jiān)測(cè)核電站的信息及時(shí)收集，并且分析就可能發(fā)現(xiàn)它有問題，可能會(huì)泄露，進(jìn)而去解決問題避免損失。這就是預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事故，這樣的話可以有效的避免。再比如說，天文學(xué)家們研究天體的運(yùn)動(dòng)軌跡，發(fā)現(xiàn)更多的行星。將這些數(shù)據(jù)收集在一起就是大數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析整理，就有可能計(jì)算出，未來某個(gè)行星可能會(huì)撞上地球。然后采取一些必要的措施，來將這種毀滅性的打擊消除。如何認(rèn)清現(xiàn)在呢?比如說在醫(yī)學(xué)上，通過醫(yī)療設(shè)備對(duì)細(xì)胞進(jìn)行觀察，并根據(jù)其他測(cè)試進(jìn)而推測(cè)出該細(xì)胞是不是癌細(xì)胞。如果把判斷的依據(jù)變成數(shù)據(jù)化，輸入到電腦中，并且再賦予她一定的學(xué)習(xí)能力，比如給他一個(gè)癌細(xì)胞，他會(huì)記住這些細(xì)胞的特征，久而久之，他的準(zhǔn)確度會(huì)越來越高。在醫(yī)學(xué)上的作用也會(huì)越快越明顯。這就是對(duì)他的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解。之后趙飛會(huì)更深入更仔細(xì)的講一下這方面的內(nèi)容。
那么，大數(shù)據(jù)對(duì)我們帶來的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個(gè)醫(yī)學(xué)的例子。研究出的機(jī)器會(huì)讓診斷癌細(xì)胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠逐漸自動(dòng)化一樣，工人失業(yè)會(huì)
很嚴(yán)重。如果你是一匹馬，那么你肯定不喜歡工業(yè)革命。
接下來說一下大數(shù)據(jù)現(xiàn)在面臨的難題，就是如何利用好這些大數(shù)據(jù)，進(jìn)而為人們服務(wù)，造福我們。就個(gè)例子就拿LSST來說。他是一個(gè)廣域的天文望遠(yuǎn)鏡，是由多個(gè)國(guó)家參與研發(fā)，現(xiàn)在在智利的一個(gè)山上，20XX年開始動(dòng)工，并在20XX年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈(zèng)20XX萬美金和1000萬美金給LSST計(jì)劃。LSST計(jì)劃至今仍尋求美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)能撥發(fā)將近4億美金的贊助費(fèi)。。它每三天可以拍攝整個(gè)天一次。到20XX年，它會(huì)搭載一個(gè)超級(jí)數(shù)碼相機(jī)，拍攝出的照片達(dá)到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來。LSST的照相機(jī)每年要拍攝超過人員所能分析的超過20萬張影像。如果利用好了這些數(shù)據(jù)會(huì)是很大的一筆財(cái)富，但是目前還沒有一個(gè)很有效的解決方法。沒有那么多人力能去分析它，也沒有那樣的設(shè)備直接分析。所以這堆數(shù)據(jù)就是沒用的數(shù)據(jù)，沒有價(jià)值的。所以大數(shù)據(jù)是很有潛力的一門科學(xué)。接下來跟大家一起看一段TED的演講視頻。
演講人是肯尼斯-庫克耶《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)編輯，曾任職于《華爾街日?qǐng)?bào)》(亞洲版)和《國(guó)際先驅(qū)論壇報(bào)》。他是美國(guó)外交關(guān)系協(xié)會(huì)成員，CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評(píng)論員之一。對(duì)大數(shù)據(jù)有很深的研究，聽一下他是如何評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)的�？赐赀@個(gè)演講之后，在有請(qǐng)趙飛帶來對(duì)大數(shù)據(jù)更深入的認(rèn)識(shí)。
【大數(shù)據(jù)三分鐘演講稿范文】相關(guān)文章：
數(shù)據(jù)維護(hù)求職簡(jiǎn)歷范文08-14
2020年大學(xué)英語三分鐘演講稿11-09
為什么移動(dòng)硬盤無法拷貝大容量數(shù)據(jù)07-19
元旦三分鐘演講稿范文01-12
2020年大學(xué)英語演講稿三分鐘11-09
2016年數(shù)據(jù)營(yíng)銷的七大趨勢(shì)08-12